METODOLOGÍAS
Estadística Descriptivas
Es la rama de las matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un numero de datos, con el fin de describir apropiadamente las diversas características de este conjunto de datos.
Análisis de Regresión.
Es un proceso estadístico para estimar las relaciones entre las variables. Incluye muchas técnicas para el modelado y análisis de diversas variables, cuando la atención se centra en la relación entre una variable dependiente y una o mas variables independientes (o predictoras).
Análisis Clúster o de conglomerados.
Es un método de agrupación de casos que se basa en las distancias existentes entre ellos en un conjunto de variables cuantitativas. Este método de aglomeración no permite agrupar variables. El objetivo de optimalizad que se persigue es “maximizar la homogeneidad dentro de los grupos”.
Modelos de Simulación.
Es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto para el funcionamiento del sistema.
